OpenClaw 安装向导Install Guideインストールガイド
FEAIA 内置一键安装流程，无需手动修改配置文件。按以下步骤，约 5 分钟完成 OpenClaw 全部配置。 FEAIA ships a one-click install flow — no manual config file editing required. Follow the steps below to fully configure OpenClaw in ~5 minutes. FEAIAにはワンクリックインストールフローが内蔵されており、設定ファイルの手動編集は不要です。以下の手順に従い、約5分でOpenClawを完全に設定できます。
前置准备Prerequisites前提条件
前往下载页获取最新版安装包（v0.9.2+）。Get the latest installer (v0.9.2+) from the download page.ダウンロードページから最新インストーラー（v0.9.2以上）を入手してください。
→ 下载页Download pageダウンロードページWindows 10 1903 / 11 x64，.NET 8 Runtime（安装包自带），8 GB RAM+（推荐）。Windows 10 1903 / 11 x64, .NET 8 Runtime (bundled), 8 GB RAM+ recommended.Windows 10 1903 / 11 x64、.NET 8 Runtime（同梱）、8 GB RAM以上推奨。
Ollama（推荐·本地）/ LM Studio / OpenAI 兼容 API（云端），三选一即可。Ollama (recommended · local) / LM Studio / OpenAI-compatible API (cloud). Choose one.Ollama（推奨・ローカル）/ LM Studio / OpenAI互換API（クラウド）の3つから1つ選択。
选择 AI 后端Choose AI BackendAIバックエンドを選択
访问 ollama.com 下载 Windows 安装包，双击安装，系统托盘出现 Ollama 图标即成功。Visit ollama.com, download the Windows installer, double-click to install. Ollama icon in system tray = success.ollama.comにアクセスし、Windowsインストーラーをダウンロード、ダブルクリックしてインストール。システムトレイにOllamaアイコンが表示されれば成功。
# 推荐：Qwen 2.5:7b（中文优先，综合能力强） ollama pull qwen2.5:7b # 低配机器可用 3B 版本 ollama pull qwen2.5:3b # 英文优先可用 Llama ollama pull llama3.2:3b
Backend: Ollama Base URL: http://localhost:11434 Model: qwen2.5:7b (auto-detected from pull list)
访问 lmstudio.ai，下载 Windows 版，安装后在"Models"页面搜索并下载你想要的模型。Visit lmstudio.ai, download the Windows build. After install, search and download your chosen model from the Models tab.lmstudio.aiにアクセスし、Windows版をダウンロード。インストール後、Modelsタブから目的のモデルを検索してダウンロード。
在 LM Studio 顶部点击"Local Server"标签 → 选择已下载的模型 → 点击 Start Server。默认端口 1234。In LM Studio, click the "Local Server" tab at the top → select your downloaded model → click Start Server. Default port is 1234.LM Studioの上部にある「Local Server」タブをクリック → ダウンロードしたモデルを選択 → サーバーを起動。デフォルトポートは1234。
Backend: LM Studio Base URL: http://localhost:1234 Model: lmstudio-community/Qwen2.5-7B-Instruct-GGUF
在对应平台的控制台中创建 API Key，复制备用。Create an API Key in your provider's console and copy it.プロバイダーのコンソールでAPIキーを作成してコピーしてください。
# OpenAI Backend: OpenAI Compatible Base URL: https://api.openai.com/v1 API Key: sk-•••••••••••••••• Model: gpt-4o # DeepSeek（国内推荐） Base URL: https://api.deepseek.com/v1 Model: deepseek-chat
启用模块包Enable Module Bundlesモジュールバンドルを有効化
模块包是预配置好参数的智能工具集合（OpenClaw Skill 的升级形态）。选择适合你使用场景的包，点击确认后将自动下载并激活。 Module bundles are pre-configured smart tool collections (upgraded form of OpenClaw Skills). Select bundles that match your use case — confirm to auto-download and activate. モジュールバンドルは、事前設定済みのスマートツールコレクション（OpenClaw Skillの強化形態）です。ユースケースに合ったバンドルを選択し、確認するとダウンロードして自動的に有効化されます。
SpryClaw — OpenClaw 定制增强版OpenClaw Custom EnhancementOpenClawカスタム強化版
SpryClaw 是运行在 OpenClaw 之上的协作增强层。通过与 FEAIA 虚拟形象的日常互动，逐步积累你的偏好数据，让 AI 更懂你的习惯。所有数据储存在本地单独分区，绝对隐私。 SpryClaw is a collaboration enhancement layer built on top of OpenClaw. Through daily interactions with your FEAIA avatar, it gradually accumulates your preference data so the AI understands your habits better. All data is stored in a local isolated partition — absolute privacy. SpryCrawlはOpenClaw上に構築された協働強化レイヤーです。FEAIAアバターとの日常的な対話を通じて、あなたの好みデータを徐々に蓄積し、AIがあなたの習慣をより深く理解できるようにします。すべてのデータはローカルの独立パーティションに保存され、完全なプライバシーを保証します。
验证安装Verify Installationインストールを確認
列出我桌面上最近修改的5个文件 // List the 5 most recently modified files on my desktop
FEAIA 应调用 list_files 工具并返回结果列表。若返回结果，OpenClaw 工作正常。FEAIA should invoke the list_files tool and return a list. If results appear, OpenClaw is working.FEAIAがlist_filesツールを呼び出してリストを返すはずです。結果が表示されればOpenClawは正常に動作しています。
设置 → OpenClaw → 诊断 → 工具调用日志，可查看每次工具调用的详情和耗时。Settings → OpenClaw → Diagnostics → Tool Call Log — view details and latency of every tool invocation.設定 → OpenClaw → 診断 → ツール呼び出しログ — 各ツール呼び出しの詳細とレイテンシを表示。
配置完成！Setup Complete!セットアップ完了！
OpenClaw 已就绪。接下来可以浏览模块库激活更多能力，或选择助手人格配置专属工作方式。 OpenClaw is ready. Explore the module library to unlock more capabilities, or configure an assistant profile to shape how your AI works. OpenClawの準備が完了しました。モジュールライブラリでさらに多くの機能を解放するか、アシスタントプロファイルを設定してAIの動作方法をカスタマイズしましょう。